Panagiotis (Panos) Tsilifis

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2019
ציטוטים ביבליוגרפיים	377	314
H-index	11	10
i10-index	13	11

201420152016201720182019202020212022202320241 1 7 16 28 37 44 56 66 75 33

גישה ציבורית

הצג הכל

13 מאמרים

0 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Roger GhanemProfessor Civil Engineering, University of Southern Californiaכתובת אימייל מאומתת בדומיין usc.edu
Piyush PanditaLead Engineer, GE Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין ge.com
Sayan GhoshSenior Engineer at GE Aerospace Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין ge.com
Fabio NobileMATH - CSQI, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)כתובת אימייל מאומתת בדומיין epfl.ch
Ilias BilionisAssociate Professor, Mechanical Engineering, Purdue Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין purdue.edu
Habib NajmSandia National Laboratoriesכתובת אימייל מאומתת בדומיין sandia.gov
Khachik SargsyanSandia National Laboratoriesכתובת אימייל מאומתת בדומיין sandia.gov
Cosmin SaftaSandia National Labsכתובת אימייל מאומתת בדומיין sandia.gov
Valeria AndreoliAerodynamics Engineer, GE Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין ge.com
Xun HuanAssistant Professor of Mechanical Engineering, University of Michiganכתובת אימייל מאומתת בדומיין umich.edu
Charanraj ThimmisettyPalo Alto Networksכתובת אימייל מאומתת בדומיין paloaltonetworks.com
Ioannis KatsounarosExxonMobil Chemical Europe Inc.כתובת אימייל מאומתת בדומיין exxonmobil.com
Nicholas ZabarasProfessor, Cornell Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין nd.edu
Iason PapaioannouTU Münchenכתובת אימייל מאומתת בדומיין tum.de
Daniel StraubTU München, Engineering Risk Analysis Groupכתובת אימייל מאומתת בדומיין tum.de
Matthieu Claude MartinCriteoכתובת אימייל מאומתת בדומיין criteo.com
Nimish AwalgaonkarData Science Consultant, ZS Associatesכתובת אימייל מאומתת בדומיין zs.com
Jitesh H. PanchalSchool of Mechanical Engineering, Purdue University, West Lafayette, INכתובת אימייל מאומתת בדומיין purdue.edu
Shrikanth (Shri) NarayananUniversity Professor and Niki & Max Nikias Chair in Engineering, University of Southern Californiaכתובת אימייל מאומתת בדומיין sipi.usc.edu
Theodora ChaspariUniversity of Colorado Boulderכתובת אימייל מאומתת בדומיין colorado.edu

עקוב אחר

Panagiotis (Panos) Tsilifis

General Electric Vernova Advanced Research

כתובת אימייל מאומתת בדומיין ge.com

Machine Learning Predictive Modeling Scientific Computing


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Compressive sensing adaptation for polynomial chaos expansions‏ P Tsilifis, X Huan, C Safta, K Sargsyan, G Lacaze, JC Oefelein, HN Najm, ...‏ Journal of Computational Physics 380, 29-47, 2019‏	67	2019
Reduced Wiener Chaos representation of random fields via basis adaptation and projection‏ P Tsilifis, RG Ghanem‏ Journal of Computational Physics 341, 102-120, 2017‏	51	2017
Efficient Bayesian Experimentation Using an Expected Information Gain Lower Bound‏ P Tsilifis, RG Ghanem, P Hajali‏ SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 5 (1), 30-62, 2017‏	47	2017
Homogeneous chaos basis adaptation for design optimization under uncertainty: Application to the oil well placement problem‏ C Thimmisetty, P Tsilifis, R Ghanem‏ Ai Edam 31 (3), 265-276, 2017‏	27	2017
Bayesian adaptation of chaos representations using variational inference and sampling on geodesics‏ P Tsilifis, RG Ghanem‏ Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering …, 2018‏	26	2018
Sparse Polynomial Chaos expansions using variational relevance vector machines‏ P Tsilifis, I Papaioannou, D Straub, F Nobile‏ Journal of Computational Physics 416, 109498, 2020‏	22	2020
Bayesian learning of orthogonal embeddings for multi-fidelity Gaussian Processes‏ P Tsilifis, P Pandita, S Ghosh, V Andreoli, T Vandeputte, L Wang‏ Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 386, 114147, 2021‏	21	2021
Computationally efficient variational approximations for Bayesian inverse problems‏ P Tsilifis, I Bilionis, I Katsounaros, N Zabaras‏ Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification 1 (3), 031004, 2016‏	21	2016
Surrogate-based sequential Bayesian experimental design using non-stationary Gaussian Processes‏ P Pandita, P Tsilifis, NM Awalgaonkar, I Bilionis, J Panchal‏ Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 385, 114007, 2021‏	18	2021
A Multilevel Stochastic Gradient method for PDE-constrained Optimal Control Problems with uncertain parameters‏ M Martin, F Nobile, P Tsilifis‏ arXiv preprint arXiv:1912.11900, 2019‏	17	2019
Gradient-Informed Basis Adaptation for Legendre Chaos Expansions‏ PA Tsilifis‏ Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification 3 (1), 011005, 2018‏	12*	2018
Markov Chain Monte Carlo Inference of Parametric Dictionaries for Sparse Bayesian Approximations‏ T Chaspari, A Tsiartas, P Tsilifis, SS Narayanan‏ IEEE Transactions on Signal Processing 64 (12), 3077-3092, 2016‏	11	2016
Scalable fully bayesian gaussian process modeling and calibration with adaptive sequential monte carlo for industrial applications‏ P Pandita, P Tsilifis, S Ghosh, L Wang‏ Journal of Mechanical Design 143 (7), 074502, 2021‏	10	2021
Cubic-Quintic Long-Range Interactions With Double Well Potentials‏ PA Tsilifis, PG Kevrekidis, VM Rothos‏ Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 47 (3), 035201, 2014‏	8	2014
Inverse Design under Uncertainty using Conditional Normalizing Flows‏ P Tsilifis, S Ghosh, V Andreoli‏ AIAA SCITECH 2022 Forum, 0631, 2022‏	4	2022
Dimensionality Reduction for Multi-Fidelity Gaussian Processes using Bayesian Adaptation‏ P Tsilifis, P Pandita, S Ghosh, L Wang‏ AIAA Scitech 2021 Forum, 1588, 2021‏	3	2021
The stochastic quasi-chemical model for bacterial growth: Variational bayesian parameter update‏ P Tsilifis, WJ Browning, TE Wood, PK Newton, RG Ghanem‏ Journal of Nonlinear Science 28, 371-393, 2018‏	3	2018
Multifidelity Model Calibration in Structural Dynamics Using Stochastic Variational Inference on Manifolds‏ P Tsilifis, P Pandita, S Ghosh, L Wang‏ Entropy 24 (9), 1291, 2022‏	2	2022
Variational Reformulation of Bayesian Inverse Problems‏ P Tsilifis, I Bilionis, I Katsounaros, N Zabaras‏ UNCECOMP 2015, 1st ECCOMAS Thematic Conference on Uncertainty Quantification …, 2015‏	2	2015
A probabilistic framework for uncertainty quantification in the presence of aleatory and epistemic inputs: Application to sailplane payload delivery‏ A Bhaduri, SK Ravi, BK Pidaparthi, R Jacobs, P Pandita, F Zhang, ...‏ AIAA SCITECH 2024 Forum, 0943, 2024‏	1	2024

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים