טוען...
המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.
ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה
ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים
המאמרים הבאים ממוזגים ב-Google Scholar.
סך כל הציטוטים הביביליוגרפיים
נספרים עבור המאמר הראשון בלבד.
ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו
הספירה 'צוטט על ידי' כוללת ציטוטים ביביליוגרפיים מהמאמרים הבאים ב-Google Scholar. המאמרים המסומנים ב-
*
עשויים להיות שונים מהמאמר שבפרופיל.
הוסף מחברים שותפים
מחברים משותפים
עקוב אחר
מאמרים חדשים מאת המחבר הזה
ציטוטים חדשים של המחבר הזה
מאמרים חדשים שקשורים למחקר של המחבר הזה
כתובת אימייל לעדכונים
בוצע
הפרופיל שלי
הספרייה שלי
מדדים
התראות
הגדרות
כניסה
כניסה
קבלת פרופיל משלי
צוטט על ידי
הצג הכל
הכל
מאז 2019
ציטוטים ביבליוגרפיים
3372
3111
H-index
16
15
i10-index
19
18
0
800
400
200
600
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
22
40
52
140
311
501
620
686
793
200
גישה ציבורית
הצג הכל
הצג הכל
9 מאמרים
0 מאמרים
זמין
לא זמין
על סמך ייפוי כח מהמממנים
עקוב אחר
Thierry Moreau
OctoML Inc.,
University of Washington
כתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.washington.edu -
דף הבית
Deep Learning
Systems
Compilers
Computer Architecture
מאמרים
צוטט על ידי
גישה ציבורית
כותרת
מיון
מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי
מיון לפי שנה
מיון לפי כותרת
צוטט על ידי
צוטט על ידי
שנה
{TVM}: An automated {End-to-End} optimizing compiler for deep learning
T Chen, T Moreau, Z Jiang, L Zheng, E Yan, H Shen, M Cowan, L Wang, ...
13th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI …
, 2018
1644
2018
Learning to optimize tensor programs
T Chen, L Zheng, E Yan, Z Jiang, T Moreau, L Ceze, C Guestrin, ...
Advances in Neural Information Processing Systems 31
, 2018
401
2018
TVM: end-to-end optimization stack for deep learning
T Chen, T Moreau, Z Jiang, H Shen, EQ Yan, L Wang, Y Hu, L Ceze, ...
arXiv preprint arXiv:1802.04799 11 (2018), 20
, 2018
260
2018
SNNAP: Approximate computing on programmable SoCs via neural acceleration
T Moreau, M Wyse, J Nelson, A Sampson, H Esmaeilzadeh, L Ceze, ...
2015 IEEE 21st International Symposium on High Performance Computer …
, 2015
183
2015
Accept: A programmer-guided compiler framework for practical approximate computing
A Sampson, A Baixo, B Ransford, T Moreau, J Yip, L Ceze, M Oskin
University of Washington Technical Report UW-CSE-15-01 1 (2), 1-14
, 2015
163
2015
A hardware–software blueprint for flexible deep learning specialization
T Moreau, T Chen, L Vega, J Roesch, E Yan, L Zheng, J Fromm, Z Jiang, ...
IEEE Micro 39 (5), 8-16
, 2019
162
2019
VTA: an open hardware-software stack for deep learning
T Moreau, T Chen, Z Jiang, L Ceze, C Guestrin, A Krishnamurthy
arXiv preprint arXiv:1807.04188 10
, 2018
78
2018
Exploiting errors for efficiency: A survey from circuits to applications
P Stanley-Marbell, A Alaghi, M Carbin, E Darulova, L Dolecek, ...
ACM Computing Surveys (CSUR) 53 (3), 1-39
, 2020
69
2020
A taxonomy of general purpose approximate computing techniques
T Moreau, J San Miguel, M Wyse, J Bornholt, A Alaghi, L Ceze, NE Jerger, ...
IEEE Embedded Systems Letters 10 (1), 2-5
, 2017
64
2017
MATIC: Learning around errors for efficient low-voltage neural network accelerators
S Kim, P Howe, T Moreau, A Alaghi, L Ceze, V Sathe
2018 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 1-6
, 2018
62
2018
Energy-efficient neural network acceleration in the presence of bit-level memory errors
S Kim, P Howe, T Moreau, A Alaghi, L Ceze, VS Sathe
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 65 (12), 4285-4298
, 2018
53
2018
Automatic generation of high-performance quantized machine learning kernels
M Cowan, T Moreau, T Chen, J Bornholt, L Ceze
Proceedings of the 18th ACM/IEEE International Symposium on Code Generation …
, 2020
46
2020
Approximate computing: Making mobile systems more efficient
T Moreau, A Sampson, L Ceze
IEEE Pervasive Computing 14 (2), 9-13
, 2015
40
2015
Relay: A high-level compiler for deep learning
J Roesch, S Lyubomirsky, M Kirisame, L Weber, J Pollock, L Vega, ...
arXiv preprint arXiv:1904.08368
, 2019
39
2019
Leveraging the vta-tvm hardware-software stack for fpga acceleration of 8-bit resnet-18 inference
T Moreau, T Chen, L Ceze
Proceedings of the 1st on Reproducible Quality-Efficient Systems Tournament …
, 2018
21
2018
Exploring computation-communication tradeoffs in camera systems
A Mazumdar, T Moreau, S Kim, M Cowan, A Alaghi, L Ceze, M Oskin, ...
2017 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), 177-186
, 2017
19
2017
Automating generation of low precision deep learning operators
M Cowan, T Moreau, T Chen, L Ceze
arXiv preprint arXiv:1810.11066
, 2018
15
2018
React: A framework for rapid exploration of approximate computing techniques
M Wyse, A Baixo, T Moreau, B Zorn, J Bornholt, A Sampson, L Ceze, ...
Workshop on Approximate Computing Across the Stack (WAX w/PLDI), 7-9
, 2015
12
2015
QAPPA: A framework for navigating quality-energy tradeoffs with arbitrary quantization
T Moreau, F Augusto, P Howe, A Alaghi, L Ceze
Technical Report UW-CSE-17-03-02
, 2017
10
2017
Exploiting quality-energy tradeoffs with arbitrary quantization: special session paper
T Moreau, F Augusto, P Howe, A Alaghi, L Ceze
Proceedings of the Twelfth IEEE/ACM/IFIP International Conference on …
, 2017
9
2017
המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.
מאמרים 1–20
הצג עוד
פרטיות
תנאים
עזרה
מידע על Google Scholar
עזרה בחיפוש