José Miguel Hernández-Lobato

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2019
ציטוטים ביבליוגרפיים	16653	14534
H-index	56	53
i10-index	121	112

3100

1550

775

2325

20132014201520162017201820192020202120222023202450 72 133 257 503 940 1415 1959 2513 2655 2954 3025

גישה ציבורית

הצג הכל

57 מאמרים

0 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Daniel Hernández-LobatoAssociate Professor, Universidad Autónoma de Madridכתובת אימייל מאומתת בדומיין uam.es
Richard E TurnerProfessor, University of Cambridgeכתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk
Ryan P. AdamsPrinceton Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין princeton.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, Googleכתובת אימייל מאומתת בדומיין eng.cam.ac.uk
Javier AntoranUniversity of Cambridgeכתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk
Cheng ZhangGenAI, Metaכתובת אימייל מאומתת בדומיין meta.com
Yingzhen LiImperial College Londonכתובת אימייל מאומתת בדומיין imperial.ac.uk
Alan Aspuru-GuzikProfessor of Chemistry and Computer Science, University of Toronto (starting July 1, 2018)כתובת אימייל מאומתת בדומיין utoronto.ca
Matt J. KusnerUniversity College Londonכתובת אימייל מאומתת בדומיין ucl.ac.uk
Brooks PaigeAssociate Professor, University College Londonכתובת אימייל מאומתת בדומיין ucl.ac.uk
Sebastian TschiatschekUniversity of Viennaכתובת אימייל מאומתת בדומיין univie.ac.at
Eric NalisnickAssistant Professor, Johns Hopkins Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין jhu.edu
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHכתובת אימייל מאומתת בדומיין tuebingen.mpg.de
Austin TrippUniversity of Cambridgeכתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk
Chao MaSenior Researcher, Microsoft Research Cambridgeכתובת אימייל מאומתת בדומיין microsoft.com
Neil HoulsbyGoogleכתובת אימייל מאומתת בדומיין google.com
James Urquhart AllinghamGoogle DeepMindכתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk
David BrooksHaley Family Professor of Computer Science, Harvard Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין eecs.harvard.edu
Gu-Yeon WeiRobert and Suzanne Case Professor of EE and CS, Harvard Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין eecs.harvard.edu
Jorge Aguilera-IparraguirreRecursion Pharmaceuticalsכתובת אימייל מאומתת בדומיין recursionpharma.com

עקוב אחר

José Miguel Hernández-Lobato

Professor of Machine Learning, University of Cambridge

כתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk - דף הבית

Bayesian deep learning approximate inference deep generative modeling automatic molecular design reinforcement learning


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Automatic chemical design using a data-driven continuous representation of molecules‏ R Gómez-Bombarelli, JN Wei, D Duvenaud, JM Hernández-Lobato, ...‏ ACS central science 4 (2), 268-276, 2018‏	3554	2018
Probabilistic backpropagation for scalable learning of bayesian neural networks‏ JM Hernández-Lobato, R Adams‏ International conference on machine learning, 1861-1869, 2015‏	1186	2015
Grammar variational autoencoder‏ MJ Kusner, B Paige, JM Hernández-Lobato‏ International conference on machine learning, 1945-1954, 2017‏	1137	2017
Predictive entropy search for efficient global optimization of black-box functions‏ JM Hernández-Lobato, MW Hoffman, Z Ghahramani‏ Advances in neural information processing systems 27, 2014‏	840	2014
Minerva: Enabling low-power, highly-accurate deep neural network accelerators‏ B Reagen, P Whatmough, R Adolf, S Rama, H Lee, SK Lee, ...‏ ACM SIGARCH Computer Architecture News 44 (3), 267-278, 2016‏	766	2016
Decomposition of uncertainty in Bayesian deep learning for efficient and risk-sensitive learning‏ S Depeweg, JM Hernandez-Lobato, F Doshi-Velez, S Udluft‏ International conference on machine learning, 1184-1193, 2018‏	470	2018
Constrained Bayesian Optimization for Automatic Chemical Design‏ RR Griffiths, JM Hernández-Lobato‏ arXiv preprint arXiv:1709.05501, 2017‏	451*	2017
Gans for sequences of discrete elements with the gumbel-softmax distribution‏ MJ Kusner, JM Hernández-Lobato‏ arXiv preprint arXiv:1611.04051, 2016‏	386	2016
Black-box alpha divergence minimization‏ J Hernandez-Lobato, Y Li, M Rowland, T Bui, D Hernández-Lobato, ...‏ International conference on machine learning, 1511-1520, 2016‏	278	2016
Deep Gaussian processes for regression using approximate expectation propagation‏ T Bui, D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, Y Li, R Turner‏ International conference on machine learning, 1472-1481, 2016‏	272	2016
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization‏ D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, A Shah, R Adams‏ International conference on machine learning, 1492-1501, 2016‏	271	2016
Deterministic variational inference for robust bayesian neural networks‏ A Wu, S Nowozin, E Meeds, RE Turner, JM Hernandez-Lobato, AL Gaunt‏ arXiv preprint arXiv:1810.03958, 2018‏	226	2018
Parallel and distributed Thompson sampling for large-scale accelerated exploration of chemical space‏ JM Hernández-Lobato, J Requeima, EO Pyzer-Knapp, A Aspuru-Guzik‏ International conference on machine learning, 1470-1479, 2017‏	214	2017
Learning and policy search in stochastic dynamical systems with bayesian neural networks‏ S Depeweg, JM Hernández-Lobato, F Doshi-Velez, S Udluft‏ arXiv preprint arXiv:1605.07127, 2016‏	208	2016
Probabilistic matrix factorization with non-random missing data‏ JM Hernández-Lobato, N Houlsby, Z Ghahramani‏ International conference on machine learning, 1512-1520, 2014‏	202	2014
A general framework for constrained Bayesian optimization using information-based search‏ JM Hern, MA Gelbart, RP Adams, MW Hoffman, Z Ghahramani‏ Journal of Machine Learning Research 17 (160), 1-53, 2016‏	198	2016
Predictive entropy search for Bayesian optimization with unknown constraints‏ JM Hernández-Lobato, M Gelbart, M Hoffman, R Adams, Z Ghahramani‏ International conference on machine learning, 1699-1707, 2015‏	192	2015
Sequence tutor: Conservative fine-tuning of sequence generation models with kl-control‏ N Jaques, S Gu, D Bahdanau, JM Hernández-Lobato, RE Turner, D Eck‏ International Conference on Machine Learning, 1645-1654, 2017‏	191	2017
Collaborative gaussian processes for preference learning‏ N Houlsby, F Huszar, Z Ghahramani, J Hernández-lobato‏ Advances in neural information processing systems 25, 2012‏	161	2012
Stochastic expectation propagation‏ Y Li, JM Hernández-Lobato, RE Turner‏ Advances in neural information processing systems 28, 2015‏	158	2015

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים